在生命科学研究中，精准的细胞染色与分析工具是揭开细胞生理病理状态的关键。Elabscience 7 - 氨基放线菌素 D (7-AAD) 染色液（货号：
E-CK-A162），无论是多重荧光染色实验，还是流式细胞周期分析，它都能为科研工作者提供稳定、可靠的检测结果，助力科研突破！
Elabscience 7-氨基放线菌素D(7-AAD)染色液是一款专为核酸染色设计的远红外荧光探针试剂，具备高特异性、适用场景广等优势。其可在 2-8°C 避光环境下稳定保存 12 个月，运输过程采用冰袋保障活性，目前售价 660 元。该产品已在多篇高影响力期刊研究中应用，能满足染色体带型研究、流式细胞周期分析等多种科研需求，为生命科学领域的细胞相关研究提供有力支持。
在细胞生物学和分子生物学研究中，核酸染色是观察细胞状态、分析细胞周期、研究染色体结构的核心技术之一。传统荧光探针常存在激发光与发射光光谱重叠、特异性不足等问题，导致多重荧光染色实验结果干扰大，或流式细胞分析数据准确性受限。
7 - 氨基放线菌素 D（7-AAD）作为一种新型远红外荧光探针，凭借其独特的光谱特性（546nm 激发、647nm 远红外区发射）和高 GC 区域结合特异性，有效解决了传统探针的痛点。Elabscience 基于成熟的生物技术，将 7-AAD 制成稳定的染色液产品，进一步优化了其保存稳定性与实验操作性，成为科研领域中核酸染色与细胞分析的常用试剂，广泛应用于肿瘤研究、免疫细胞分析、干细胞分化等多个方向。
7-氨基放线菌素D(7-AAD)染色液是一种可特异性染色核酸的远红外荧光探针，其检测原理主要包括以下关键环节：
特异性结合：7-AAD 能选择性识别并结合 DNA 分子中的 GC 碱基对区域，形成稳定的 7-AAD-DNA 复合物，且结合后会呈现出独特的带型，为染色体带型研究提供清晰的识别依据。
荧光特性：当 7-AAD-DNA 复合物受到 546nm 波长的激发光照射时，会在 647nm 的远红外光区域产生最大发射光，这一远红外发射特性可有效避免与其他常见荧光探针（如绿色、红色荧光）的光谱重叠，因此特别适用于多重荧光染色实验，减少信号干扰。
适用场景适配：该染色液对细胞处理状态有明确适配性，尤其适用于已固定和破膜处理的细胞，能穿透细胞结构与 DNA 结合，因此在流式细胞周期分析中可精准区分不同周期的细胞，为细胞增殖、凋亡等研究提供准确数据。
Elabscience 7-氨基放线菌素D(7-AAD)染色液凭借其优异的性能，在生命科学研究多个领域中发挥重要作用，主要应用场景包括：
染色体带型研究：依托 7-AAD 与 DNA GC 区域结合呈现独特带型的特性，可用于染色体结构分析、染色体异常检测等研究，助力遗传学与细胞遗传学领域的基础探索。
流式细胞周期分析：针对已固定和破膜的细胞，能精准标记 DNA，通过流式细胞仪检测荧光信号，区分 G0/G1 期、S 期、G2/M 期等不同细胞周期阶段，适用于细胞增殖速率分析、药物对细胞周期影响研究等。
多重荧光染色实验：由于其远红外区发射光的光谱特性，可与 APC-Annexin V 等其他荧光探针（如绿色荧光蛋白、红色荧光染料）搭配使用，同时检测细胞的多种特性（如细胞凋亡与细胞周期同步分析、表面标志物与核酸含量共检测），广泛应用于肿瘤免疫、细胞凋亡机制、干细胞分化等研究方向。
相比同类 7-AAD 染色液产品，Elabscience 这款试剂具备三大核心优势，为科研实验保驾护航：
光谱兼容性强：远红外区（647nm）最大发射光有效避开常见荧光探针的光谱范围，在多重荧光染色实验中能显著降低信号干扰，提升实验结果的准确性与可靠性，满足复杂样本的多指标同时检测需求。
稳定性高：产品可在 2-8°C 避光条件下稳定保存 12 个月，无需超低温冷冻储存，降低储存成本与操作难度；运输过程采用冰袋保鲜，能最大限度维持试剂活性，确保收到的产品性能一致。
适用性广且特异性高：既能特异性结合 DNA GC 区域用于染色体带型研究，又适配已固定破膜细胞的流式细胞周期分析，同时兼容人源、鼠源等多种样本类型（如文献中涉及的人源细胞、小鼠脾脏组织），满足不同科研方向的实验需求。
期刊：CELL PROLIFERATION（2022）
期刊：INTERNATIONAL JOURNAL OF CANCER（2022）
期刊：BIOMEDICINE & PHARMACOTHERAPY（2022）
期刊：Journal of Translational Medicine（2024）
Elabscience 7-AAD 染色液（货号 E-CK-A162）作为一款高性能的远红外荧光核酸染色试剂，不仅具备光谱兼容性强、稳定性高、特异性与适用性广的核心优势，还得到了多篇高 IF 期刊研究的实践验证，是科研工作者在染色体带型研究、流式细胞周期分析、多重荧光染色实验中的理想选择。